Lupia ColdChain
🥛  Laticínios · Panifício Industrial · Carnes

Temperatura sob controle.
Perdas eliminadas.

Proteína animal e derivados exigem controle absoluto de temperatura. A Lupia ColdChain monitora câmaras, túneis de congelamento e maturação 24h por dia — com IA que detecta desvios antes de virarem prejuízo ou autuação do SIF.

98,7%
uptime de monitoramento
<15s
para alertas de anomalia
100%
rastreabilidade ANVISA
📡 Monitor em Tempo Real LIVE
-18.3°C
Câmara Principal
✓ Normal
Status do Sistema
72%
Umidade Relativa
4 ativos
Sensores Online

Lupia ColdChain · Grupo Alcate-IA do Brasil · Criciúma · Santa Catarina

O Problema

Cadeia Fria e Logística Térmica

Cada grau fora da faixa é risco microbiológico, lote comprometido e exposição ao SIF, MAPA e ANVISA.

🥛

Perda de lote em câmara de maturação

Queijos finos e fermentados exigem controle de temperatura e umidade por semanas. Um desvio noturno de 3°C pode comprometer centenas de quilos sem que ninguém perceba.

🥩

Ruptura da cadeia fria em carnes

Câmaras de espera e resfriamento operam entre 0°C e 4°C. Qualquer falha cria risco de Listeria e Salmonella — e pode resultar em bloqueio imediato pelo SIF.

🍳

Degelo não controlado no panifício

Túneis de congelamento rápido e câmaras de produto acabado precisam de -18°C constantes. Degelo fora do ciclo compromete textura, validade e conformidade regulatória.

Dupla exigência regulatória

RIISPOA, Portaria MAPA 368 e RDC ANVISA 12/2001 exigem rastreabilidade eletrônica de temperatura. Registro manual não é mais aceito em fiscalização do SIF.

R$ 2,8 bi
perdas anuais em proteína animal e laticínios no Brasil
74%
das interdições do SIF relacionadas a falha de temperatura
100%
rastreabilidade exigida pelo MAPA em estabelecimentos SIF
Como Funciona

Não é apenas um sensor. É um sistema com inteligência própria.

Enquanto soluções tradicionais apenas coletam dados, a Lupia ColdChain interpreta, decide e age — de forma autônoma.

📡

Sensores IoT

S5, S6, S6T1/T2 — leituras a cada 60s. LoRa, Wi-Fi ou 4G.

🧠

Engine LIA

IA local on-premise analisa padrões e detecta anomalias antes da falha.

Ação Automática

Alertas em <15s, relatórios automáticos, acionamento da equipe técnica.

📊

Dashboard Vivo

Histórico completo, logs regulatórios, acesso em tempo real em qualquer device.

Diferencial 01

IA no Edge

Processamento local — funciona sem internet. Sem dependência de nuvem para decisões críticas.

Diferencial 02

Grafo de Conhecimento

Relações causais entre equipamentos e eventos — diagnóstico com contexto, não só alarmes.

Diferencial 03

Relatórios Regulatórios

Exportação automática nos formatos exigidos por ANVISA, MAPA, ONA e JCI.

Manutenção Preditiva

Prevenir é 3× mais barato do que corrigir

A engine LIA aprende o comportamento de cada equipamento e sinaliza a degradação antes que ela cause falha.

Linha do tempo de detecção
1

Anomalia detectada

A IA identifica desvio no padrão de consumo ou temperatura — dias antes da falha visível.

2

Alerta antecipado

Notificação para equipe técnica com diagnóstico e janela estimada de intervenção.

3

Manutenção planejada

Intervenção no horário de menor impacto operacional. Produto seguro. Custo controlado.

4

Registro automático

Toda ocorrência documentada com timestamp e ação tomada — pronto para auditoria.

-45%
custo de manutenção corretiva
após implantação Lupia ColdChain
-30%
perdas por desvio de temperatura
no primeiro ano de uso
Faixas críticas monitoradas
Panifício · túnel congelamento-35°C a -18°C
Carnes · câmara de espera/resfriamento0°C a 4°C
Laticínios · câmara de maturação4°C a 15°C (±0,5°C)
Panifício · câmara de fermentação24°C a 35°C
Casos Reais

Do abatedouro ao túnel de congelamento — a Lupia age antes do prejuízo.

Dois cenários reais do setor — e como a engine LIA respondeu em segundos.

🥩
Carnes · Caso Real

Queda de compressor em câmara de espera

Situação: câmara de espera de abatedouro com queda de compressor às 23h. Temperatura subiu de 2°C para 8°C em menos de 2 horas — sem nenhum operador presente.

Lupia: detectou desvio em 11 segundos, notificou o responsável de plantão e registrou todo o evento com timestamp. Produto reclassificado a tempo, SIF não autuou.

Resultado
Lote preservado · Autuação do SIF evitada · Laudo automático gerado
🍳
Panifício Industrial · Caso Real

Degelo fora de ciclo em túnel de congelamento

Situação: túnel de congelamento rápido entrou em degelo não programado às 3h30. Temperatura subiu de -22°C para -8°C em 45 minutos — produto acabado em risco de perda de qualidade e validade.

Lupia: identificou a curva anômala, classificou como degelo não autorizado, segregou automaticamente o lote no sistema e emitiu NC para rastreabilidade.

Resultado
Lote segregado e rastreado · NC documentada · Produto não saiu fora do padrão
Setores atendidos
🥛 Laticínios e Queijarias🧊 Cooperativas de Leite 🥩 Frigoríficos e Abatedouros SIF🥩 Processadoras de Carnes 🍳 Panificação Industrial Congelada🍳 Confeitaria e Pré-assados 🚙 Transportadoras Frigorificadas🏪 Câmaras Frigoríficas 🏥 Distribuidoras de Alimentos🏪 Atacadistas Frigorificados
Serviço Completo

Tudo que você precisa — sem integrar fornecedores diferentes

Hardware, software, implantação, suporte e conformidade regulatória em um único contrato.

📡

Hardware IoT

Sensores S5, S6, S6T1/T2 · Gateways KG02/KG03 · Instalação técnica · Garantia inclusa

Plataforma e IA

Dashboard web + mobile · Engine LIA local · Alertas multicanal · Atualizações automáticas

📝

Documentação Regulatória

Relatórios ANVISA-ready · Logs imutáveis · Exportação automática por período

🔔

Alertas Inteligentes

WhatsApp · E-mail · Push · Escalonamento automático por hierarquia

Conformidade regulatória suportada
RIISPOA (MAPA)SIF / SIPOA Portaria MAPA 368 (BPF Animal)IN MAPA 76 e 77/2018 (Leite) Portaria MAPA 146/1996 (Queijos)IN MAPA 83/2003 (Carne Bovina) RDC ANVISA 12/2001ISO 22000 APPCC / HACCPANVISA RDC 216/2004
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